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1.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, T.; FARAH, A.; OLIVEIRA, T. C. de; LIMA, I. S.; VITÓRIO, F.; OLIVEIRA, E. M. M. Using Real-Time PCR as a tool for monitoring the authenticity of commercial coffees. Food Chemistry, n. 199, p. 433-438, 2016. Available on line 10 december 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.

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2.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, T.; OLIVEIRA, E. M. M.; OLIVEIRA, T. C.; VITÓRIO, F.; LIMA, I. S.; FARAH, A. Utilização de ferramentas da bioinformática para desenho de marcadores moleculares para detecção de adulterantes à base de milho em café torrado e moído. In: SEMINÁRIO EM INOVAÇÃO E TECNOLOGIA NA ÁREA DE ALIMENTOS, 2., 2012, Rio de Janeiro. Resumos... Rio de Janeiro: IFRJ, 2012. 1 CD-ROM.

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3.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, T.; OLIVEIRA, E.; OLIVEIRA, T.; LIMA, I.; VITÓRIO, F.; FARAH, A. Development of primer sets for detection of corn and barley in roasted coffee by real time PCR. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 148.

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4.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, T.; OLIVEIRA, E.; OLIVEIRA, T.; LIMA, I.; VITÓRIO, F.; FARAH, A. Detection of corn and barley as adulterants in roasted coffee using real-time PCR. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 42.

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5.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, E. M. M.; FERREIRA, T.; OLIVEIRA, T. C.; LIMA, I. S.; VITÓRIO, F.; FARAH, A. Validation of molecular marker for detection of barley in commercial coffee. In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST: ALACCTA, 2012. 1 CD-ROM.

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6.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, E. M. M.; FERREIRA, T.; OLIVEIRA, T. C.; LIMA, I. S.; VITÓRIO, F.; FARAH, A. Validação de marcador molecular para detecção de cevada em café comercial. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 23., 2012, Campinas. Anais... Campinas: SBCTA, 2012. 1 CD-ROM.

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7.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, E. M. M.; LIMA, I. S.; OLIVEIRA, T. C.; MACHADO, J. P.; FERREIRA, T.; VITÓRIO, F. Desenvolvimento de método molecular para detecção de glúten em alimentos destinados a indivíduos portadores de doença celíaca. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 23., 2012, Campinas. Anais... Campinas: SBCTA, 2012. 1 CD-ROM.

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8.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, E. M. M.; VITÓRIO, F.; OLIVEIRA, T. C.; LIMA, I. S.; FERREIRA, T. Ready to use detection system for brazilian GMO monitoring program: RR Soybean as a model. In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST: ALACCTA, 2012. 1 CD-ROM.

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9.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, E. M. M.; VITÓRIO, F.; OLIVEIRA, T. C.; LIMA, I. S.; FERREIRA, T. Ready-to-use system for GMO detection to support the brazilian biosafety monitoring program. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOSAFETY OF GENETICALLY MODIFIED ORGANISMS, 12., 2012, St. Louis. [Proceedings]. St. Louis: International Society for Biosafety Research, 2012. Ref. P1.7.

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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  22/05/2018
Data da última atualização:  25/02/2019
Autoria:  MORAES, A. G. de L.; CARVALHO, D. F. de; ANTUNES, M. A. H.; CEDDIA, M. B.
Afiliação:  André Geraldo de Lima Moraes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Agronomia/Departamento de Solo; Daniel Fonseca de Carvalho, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia; Mauro Antonio Homem Antunes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia; Marcos Bacis Ceddia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Agronomia/Departamento de Solo.
Título:  Relationship between remote sensing data and field-observed interril erosion.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018.
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo.
Conteúdo:  The objective of this work was to evaluate the relationship between different remote sensing data, derived from satellite images, and interrill soil losses obtained in the field by using a portable rainfall simulator. The study was carried out in an area of a hydrographic basin, located in Médio Paraíba do Sul, in the state of Rio de Janeiro ? one of the regions most affected by water erosion in Brazil. Evaluations were performed for different vegetation indices (NDVI, Savi, EVI, and EVI2) and fraction images (FI), derived from linear spectral mixture analysis (LSMA), obtained from RapidEye, Sentinel2A, and Landsat 8 OLI images. Vegetation indices are more adequate to predict soil loss than FI, highlighting EVI2, whose exponential model showed R2 of 0.74. The best prediction models are generated from the RapidEye image, which shows the highest spatial resolution among the sensors evaluated.
Palavras-Chave:  Índices de vegetação; Linear spectral mixing analysis; Modelos lineares de mistura espectral; Vegetation indices.
Thesagro:  Simulador de Chuva.
Thesaurus NAL:  Rainfall simulators.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177455/1/Relationship-between-remote-sensing-data.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE62618 - 1UPEAP - DD
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